基于堆栈式自编码器的尾矿库安全评价

摘要：

为有效评估尾矿库的安全状况,针对尾矿库数据的随机波动性、非线性和多数据源的特点,采用堆栈式自编码器算法对尾矿库进行安全评价.基于多层结构、稀疏性限制,该算法采用贪心逐层训练策略对网络权值进行优化,进而对尾矿库进行安全评价.结合淳安某尾矿库的数据进行了安全评价的仿真实验,结果表明:堆栈式自编码器算法能克服多层网络结构权值易陷入局部最小值的缺陷,有效刻画数据的非线性和随机波动性,具备良好的评价准确率.

关键词：堆栈式自编码器、尾矿库、安全评价、稀疏性

所属期刊栏目：43

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：326-331