基于正交试验、BP神经网络和遗传算法的冷挤压模具优化设计方法

摘要：

以桑塔纳L45449汽车轮毂轴承内圈为例,建立汽车轮毂轴承内圈冷挤压模具简化模型,运用Deform-3D软件对零件成形过程进行仿真,对挤压过程中的行程载荷和模具磨损进行分析,并据此给出模具优化设计约束条件和优化目标,提出了一套结合正交实验法、BP人工神经网络和遗传算法的模具优化设计方法,对冷挤压汽车轮毂轴承内圈模具进行优化,并对优化结果进行有限元验证.结果表明:优化结果与仿真分析结果相近,最大行程载荷相对误差为4.55％,凹模磨损量绝对误差为0.06 μm,提出的优化设计方法能有效缩短模具设计周期,降低模具制造成本.

关键词：冷挤压、轴承内圈、有限元、正交实验、遗传算法

所属期刊栏目：43

分类号：TG376.3(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51275475;浙江省科技计划公益技术研究工业项目2008C21126

在线出版日期：2015-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：251-256