基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测方法

摘要：

针对袋泡茶包的缺陷,设计了基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测装置,提出了识别袋泡荼包缺陷的图像处理方法.通过最大类间差算法对荼包图像进行阈值分割,去除背景.根据荼包外形特点以及不同的缺陷特征,对茶包进行四边形拟合并划分成不同区域.通过计算茶包边缘夹角以及统计分析各区域灰度信息的方法,识别斜包、皱包、空包、夹渣包、左右不对称包缺陷;通过形态学运算和边缘检测识别破包缺陷.实验结果表明:各种缺陷的正检率均达到85％以上,总的缺陷正检率达91.8％.

关键词：机器视觉、最大类间差、区域划分、灰度信息、形态学

所属期刊栏目：43

分类号：TP242(自动化技术及设备)

资助基金：浙江省特种装备制造与先进加工技术重点实验室开放基金资助项目2011EM002

在线出版日期：2015-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：163-167