基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1006-4303.2015.02.010

基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测方法

引用
针对袋泡茶包的缺陷,设计了基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测装置,提出了识别袋泡荼包缺陷的图像处理方法.通过最大类间差算法对荼包图像进行阈值分割,去除背景.根据荼包外形特点以及不同的缺陷特征,对茶包进行四边形拟合并划分成不同区域.通过计算茶包边缘夹角以及统计分析各区域灰度信息的方法,识别斜包、皱包、空包、夹渣包、左右不对称包缺陷;通过形态学运算和边缘检测识别破包缺陷.实验结果表明:各种缺陷的正检率均达到85%以上,总的缺陷正检率达91.8%.

机器视觉、最大类间差、区域划分、灰度信息、形态学

43

TP242(自动化技术及设备)

浙江省特种装备制造与先进加工技术重点实验室开放基金资助项目2011EM002

2015-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

163-167

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

浙江工业大学学报

1006-4303

33-1193/T

43

2015,43(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn