基于模糊卡尔曼滤波的短时交通流量预测方法

摘要：

为解决卡尔曼滤波模型预测交通流量存在的时间滞后性问题,在已有卡尔曼滤波短时交通流量预测模型基础上,结合城市道路交通流日相似性特点,对已有卡尔曼滤波预测模型进行改进,并通过模糊逻辑方法对改进模型中的参数加以确定,设计出模糊卡尔曼滤波交通流量预测模型,从而对短时交通流量进行实时准确预测.数值分析及对比结果表明:相较于卡尔曼短时交通流量预测方法,模糊卡尔曼短时交通流量预测方法能够提升预测过程的实时性,并使平均相对误差降低0.27％,平均绝对相对误差降低7.26％,最大绝对相对误差降低32.43％,进一步提高了预测精度.

关键词：卡尔曼滤波、模糊逻辑、短时交通流、预测模型

所属期刊栏目：41

分类号：U491.14(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50908213;浙江省自然科学基金资助项目Y1100891

在线出版日期：2013-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：218-221