10.3969/j.issn.1006-4303.2013.02.022
基于模糊卡尔曼滤波的短时交通流量预测方法
为解决卡尔曼滤波模型预测交通流量存在的时间滞后性问题,在已有卡尔曼滤波短时交通流量预测模型基础上,结合城市道路交通流日相似性特点,对已有卡尔曼滤波预测模型进行改进,并通过模糊逻辑方法对改进模型中的参数加以确定,设计出模糊卡尔曼滤波交通流量预测模型,从而对短时交通流量进行实时准确预测.数值分析及对比结果表明:相较于卡尔曼短时交通流量预测方法,模糊卡尔曼短时交通流量预测方法能够提升预测过程的实时性,并使平均相对误差降低0.27%,平均绝对相对误差降低7.26%,最大绝对相对误差降低32.43%,进一步提高了预测精度.
卡尔曼滤波、模糊逻辑、短时交通流、预测模型
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U491.14(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金资助项目50908213;浙江省自然科学基金资助项目Y1100891
2013-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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