基于纹理权重的AAM人脸特征点检测方法

摘要：

主动表观模型(Active appearance model,AAM)是一种广泛应用于人脸特征检测和跟踪的算法.传统AAM算法的拟合结果受初始位置影响,对光照变化敏感,检测结果精确性不高.针对这种情况,提出了一种基于传统AAM的改进算法,自动获得初始位置,在拟合过程中增加了约束条件,使模型更易收敛到正确的位置,并加入了纹理权重,使检测结果精确和稳定.对比实验表明:该算法比传统AAM算法拟合成功率更高,特征点检测更加精确.

关键词：AAM、特征检测、参数初值、纹理权重

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61070126;浙江省自然科学基金资助项目Y1110768,Y1100950,Y1101058;浙江省教育厅基金资助项目Y201018265

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：661-665