基于AdaBoost算法的VOD代理数据分布策略

摘要：

提出一种面向园区网VOD代理系统的节目分布策略,首先构建基于BP神经网络的弱分类器并采用AdaBoost算法将其提升为强分类器,然后基于该分类器对系统中的节目按流行度高低进行分类,再根据分类结果采用基于分组和点播率的方法对系统中的代理服务器进行文件分布.该策略充分利用用户点播行为中蕴含的信息,并具有执行结构简洁,易于实施的优点,仿真实验结果表明该策略能有效提高代理服务器的利用率.

关键词：AdaBoost、BP神经网络、视频点播、代理服务器、数据分布

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：番禺区科技攻关项目2008-Z-54-1;广州市高校2006年科技计划资助项目62077

在线出版日期：2011-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：182-185