基于改进Snake模型与Kalman滤波的目标跟踪算法

摘要：

在基于改进Snake模型的基础上,结合Kalman滤波进行运动预测,提出了跟踪运动物体轮廓的一种方法.在物体轮廓的提取方面,将MINIMAX准则应用于参数的自动选取,对霍夫变换进行改进使其能应用于Snake初始轮廓的自动选取,对动态规划算法进行改进使其应用于Snake模型,使其有更好的收敛效果.并采用Kalman滤波器预测物体的运动轨迹,实现在视频摄像中运动物体的有效跟踪.

关键词：Snake模型、GHough变换、动态规划、Kalman滤波

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省科技计划重点项目2007C21012

在线出版日期：2011-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：168-172