基于SA-MCMC算法的非线性测量误差模型的影响分析

摘要：

研究了非线性测量误差模型的影响分析.首先把模型中有误差的不可观测的数据当作是缺失数据,接着用SA-MCMC算法得到了模型参数的最大似然估计,然后考虑用Q函数代替可观测数据的对数似然函数来进行影响分析,得到了建立在Q函数上的局部影响分析的诊断统计量. 最后用具体的例子说明了诊断统计量的有效性.

关键词：缺失数据、MH算法、SA-MCMC算法、Q函数、局部影响分析

所属期刊栏目：36

分类号：O212.2(概率论与数理统计)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目BK2008284;东南大学校基金9207011430

在线出版日期：2009-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：693-698