10.3969/j.issn.1006-4303.2008.06.005
基于NGA-LSSVM的白水浓度软测量
提出了一种基于小生境遗传算法-最小二乘支持向量机(NGA-LSSVM)的软测量建模方法.充分利用遗传算法强大的全局搜索能力,引入小生境遗传算法对最小二乘支持向量机各个参数(损失函数参数、惩罚因子、核函数及其参数)进行优化选择,将支持向量机参数由人工选取变为自动确定,为解决支持向量机参数自动优化问题提供了一条有效的途径.将所提出的建模方法应用于制浆造纸生产过程白水浓度软测量研究中,研究结果表明:与普通最小二乘支持向量机相比,该建模方法具有更佳的预测精度,能满足造纸生产过程的实际需要.
支持向量机、小生境遗传算法、白水浓度、软测量
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O621.25(有机化学)
浙江省重大科技计划资助项目2005C11032
2009-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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