基于遗传算法的BP神经网络模型在道路交通事故宏观预测中的应用

摘要：

采用遗传算法优化BP神经网络来建立一个道路交通事故宏观预测的模型.该模型结合遗传算法和神经网络两者的优点,具有更好的运算性能、更快的收敛速度和更高的精度.模型以交通事故死亡人数为输出变量,以机动车保有量、公路里程、人均GDP为输入变量,利用1978年至2006年的道路交通事故数据进行训练及检验.实例计算表明,建立的基于遗传算法的BP神经网络模型可以很好的适用于道路交通事故宏观预测,为制定交通安全对策提供理论依据.

关键词：遗传算法、BP神经网络、遗传神经网络、道路交通事故、宏观预测

所属期刊栏目：36

分类号：TPL8

在线出版日期：2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：338-342