一种基于信息熵的自适应遗传算法

摘要：

为解决传统遗传算法容易早熟及收敛速度慢的缺陷,在分析了多样性的重要性后,提出了一种新的基于信息熵的遗传策略,该策略在保留最优个体的基础上,根据当前种群个体熵与种群熵的变化自适应调整遗传算子的各项参数,将种群的内部状态与遗传操作有机地结合起来,使得种群多样性得到保证,提高算法的全局搜索能力.试验结果表明了该方法在运行过程中能避免早熟的发生,在处理复杂问题时表现出较高的性能.

关键词：遗传算法、个体熵、种群熵、早熟

所属期刊栏目：35

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：666-670