10.3969/j.issn.1006-4303.2007.03.011
基于聚类的数据流挖掘技术的分析与研究
随着数据采集和通信技术的发展,对时时变化的不同来源的信息即数据流,实施实时监控将成为可能.数据流是大量的连续变化的数据序列,传输速度快,传统的挖掘算法将被适合于挖掘量大、能自由出入的数据流的技术所代替.笔者提出了用聚类技术来改进数据流挖掘的问题.笔者对K-均值算法、基于网格的统计聚类算法、回归分析算法等适用于数据流挖掘的算法进行了研究和分析,并对它们进行了比较.
数据流、数据流挖掘、K-均值、基于网格的统计聚类
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
浙江省教育厅资助项目20060865
2007-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
288-291