微粒群算法的研究现状与展望

摘要：

微粒群算法(PSO)是继蚁群算法提出之后的又一种新的进化计算技术.介绍了微粒群算法的产生背景,基本算法,算法流程,算法参数及其对算法性能的影响.围绕微粒群算法的改进形式,算法的应用等方面对微粒群算法的研究现状进行全面综述,其中特别提到了算法在生产调度领域的研究现状.最后就PSO算法进一步的研究工作进行了探讨和展望.

关键词：群体智能、微粒群算法、生产调度

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：136-141