径向基函数人工神经网络预测污水处理厂出水水质

摘要：

根据人工神经网络的理论和方法,建立了径向基函数神经网络模型.用镇江市征润州污水处理厂的实测数据进行模型训练和预测水质验证,采用最近邻聚类学习算法选取聚类中心,表明模型有较强非线性处理能力和逼近能力,并具有学习时间短,网络运算速度快,性能稳定等优点.通过模型预测结果和实测值的比较,发现用径向基函数神经网络模型预测污水出水水质,具有预测精度高,使用方便,适应性强等优点,因此可望将其用于污水厂出水水质的预测.

关键词：污水厂、出水水质、径向基函数、神经网络、预测、误差分析

所属期刊栏目：34

分类号：TU99(地下建筑)

在线出版日期：2007-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：633-636