基于Bayes方法和模糊检验的年最高水位的概率模型研究

摘要：

提出了年实测最高洪水位分布概率模型的模糊检验方法,并以此分布为先验分布,用Bayes方法得到验后分布的统计参数,以进一步修正概率模型的统计参数,得到更新的模型参数.计算实例中,以长江下游某市水文站实测的58年最高洪水位资料为样本,用K-S法和模糊检验法对年最高水位的分布规律进行检验,其结果表明:用K-S法检验,年最高水位概率分布对正态分布和极值Ⅰ型分布都不拒绝,但通过模糊检验法可以证实正态分布更接近实际;再利用后10年的实测最高洪水位的小样本,对模型的分布参数进行了修正.提出的年最高洪水位的更新概率模型及参数计算方法,为现有堤防工程的加高设计方案决策提供了理论基础.

关键词：Bayes方法、洪水位、概率模型、模糊检验

所属期刊栏目：34

分类号：P333.9(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金50449010;浙江省自然科学基金Y 104133

在线出版日期：2006-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：571-575