有界输入下基于backstepping的迭代学习控制

摘要：

讨论一类含饱和执行机构的非匹配不确定非线性系统的输出跟踪问题.结合反演(backstepping)设计方法和迭代学习控制,提出一种输入限幅下的backstepping迭代学习控制方案.学习控制用于学习周期性的系统不确定性,backstepping方法用于处理非匹配不确定性,并且利用低通滤波器削弱饱和执行机构的影响.通过Lyapunov方法,证明所设计的控制器不仅可保证闲环系统中所有信号一致有界,而且随迭代次数增加,跟踪误差收敛到零.仿真结果表明控制器的有效性和可行性.

关键词：迭代学习、backstepping、输入限幅、非线性系统

所属期刊栏目：34

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：185-189