硫酸盐法制浆蒸煮终点预测模型

摘要：

为了实现制浆蒸煮终点的精确预测,建立了基于广义回归神经网络(GRNN)的预测模型.GRNN具有很强的非线性映射能力,能够根据样本数据逼近自变量与因变量之间隐含的关系,平滑参数的确定是GRNN训练的实质和难点.均衡地兼顾GRNN模型的预测性能与训练可行性,提出了一种平滑参数优化方法.通过分析训练样本分布、恰当地设计适应度函数,运用优进遗传算法(EGA)实现参数寻优.通过实验表明,所建立的制浆蒸煮终点预测模型,预测精度高、稳定性能好.

关键词：制浆、蒸煮、预测模型、广义回归神经网络、优进遗传算法

所属期刊栏目：34

分类号：TS743(造纸工业)

资助基金：浙江省高等学校青年教师资助计划2003

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24