10.3969/j.issn.1006-4303.2005.02.023
基于RBF网络的轮胎侧向力模型
RBF神经网络相对于其他网络的特点是计算量小,收敛速度快,具有良好的非线性映射效果.采用人工神经网络中的径向基函数(RBF)神经网络,对车辆操纵稳定性仿真分析中的轮胎侧偏特性进行研究,建立轮胎侧向力神经网络模型.并与用于学习的实验数据进行比较,以验证这种模型的准确性,并以求为车辆动力学仿真和控制提供更好的手段.
RBF神经网络、轮胎侧向力、模型
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U461.1(汽车工程)
2005-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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