基于神经网络技术的评卷误差控制模型及其应用

摘要：

各类考试的评卷工作中,如何使评卷人员在整个评卷过程中始终掌握评分标准的一致性和评卷的稳定性,控制评卷误差,是有关方面一直在关注和急待解决的问题.将评卷的模式从传统的纸上评卷改为在计算机上进行的网上评卷,把智能神经网络技术应用到网上评卷中,用柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验作为控制,通过检验输出的值是否符合要求,达到随时掌握和及时调整评卷人员的状态,确保评卷质量.

关键词：评卷误差、网上评卷、Hopfield模型、柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验

所属期刊栏目：31

分类号：TP371(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：419-423,431