基于小波子图和决策融合的人脸识别算法

摘要：

提出了一种基于小波子图和决策融合的人脸识别算法.首先将图象进行适当层数的小波分解,每次分解只取最低频子图.然后对低频子图再进行一次小波全分解得到不同方向的四个子图.在这四个子图上分别进行传统的主分量分析(PCA)或者进行傅立叶变换(即频谱脸算法),可得到四个识别结果,再跟据一种决策融合方案得出最终的识别结果.最后,我们用Olivetti人脸数据库对本文的算法与传统的PCA算法,基于单一小波子图的PCA算法以及频谱脸算法进行了比较.实验结果显示:应用了多个小波子图以及决策融合方案后,识别率都有一定的提高.

关键词：小波子图、决策融合、人脸识别、主分量分析

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金 299011

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：237-241