基于蚁群优化的异步电机矢量控制系统的研究

摘要：

异步电机在运行过程中，由于温度升高、磁路饱和、频率变化等因素的影响，电机的机电参数会发生变化，直接改变的是电机对象的模型，影响控制精度。为了得到更好的控制效果，本文采用在线辨识及在线优化控制器参数的方法，得到了较好的动态特性和稳态精度。应用Simulink设计基于在线辨识及蚁群优化的异步电机矢量控制系统，并进行仿真研究，结果证明了此种方法的有效性，不仅可以满足异步电动机矢量控制的实时性要求，而且可以大大改善异步电动机的动态性能与稳态特性，表现出较强的自适应性与鲁棒性。

关键词：蚁群优化、矢量控制系统、非线性最小二乘在线辨识、异步电动机

分类号：TM343(电机)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90