基于PCA-LVQ的专业可持续发展综合分类研究

摘要：

提出将PCA及LVQ网络用于专业可持续发展分类应用研究,通过多种调研形式获取专业发展的21项指标,首先对比使用标准正交归一化方法和min-max归一化方法对原始的样本进行归一化,再利用PCA算法解除样本特征的相关性,实现数据的降维.最后利用LVQ神经网络对已经降维的数据进行学习,并得到学习结果,最后利用学习得到的权值矩阵对新的样本进行识别,判断专业发展水平.

关键词：主成分分析、学习矢量量化网络、专业可持续发展

所属期刊栏目：17

分类号：G434(电化教育)

资助基金：全国纺织服装职业教育教学指导委员会2017年度纺织服装院校信息化教学研究课题[ZWH-17058

在线出版日期：2019-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：84-91