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10.3969/j.issn.1674-2346.2013.03.015

基于改进蚁群算法服装运输车辆路径优化研究

引用
蚁群算法是已经成功应用到TSP等多种组合优化案例中,但算法存在容易早熟、收敛速度慢等缺点.以服装运输车辆路径规划问题为研究对象,结合服装时效性强的特点,对传统蚁群算法信息素更新规则及信息素挥发系数进行相应改进,旨在优化配送路线,降低配送成本、增加企业效益.

蚁群算法、车辆路径问题、旅行商问题、信息

12

U27(车辆工程)

浙江纺织服装职业技术学院科研课题2009-2C-002

2013-11-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

68-72

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浙江纺织服装职业技术学院学报

1674-2346

33-1351/Z

12

2013,12(3)

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