基于图像处理和压缩感知的鱼群低溶氧胁迫异常行为检测方法

摘要：

为了克服人工观测鱼群异常行为费时费力的问题,本文提出了一种基于图像处理和压缩感知算法的鱼群低溶氧胁迫异常行为的自动检测方法.以锦鲤(Cyprinus carpio)为研究对象,通过获取常氧和低氧2种情况下的鱼群运动视频图像,利用图像处理技术得到鱼群位置直方图,提取鱼群位置的均值、方差、歪斜度、峰态和能量5个参数,构成每幅图像的鱼群运动特征参数.在此基础上构建数据词典矩阵,并利用压缩感知分类方法实现低溶氧胁迫下的鱼群异常行为检测.实验结果表明,该方法能有效实现低溶氧胁迫下的鱼群异常行为检测,准确率达到98.50％.

关键词：图像处理、压缩感知、鱼群行为、低溶氧胁迫、异常行为检测

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金31402352,3140131018;国家星火计划2015GA701031,2014GA701031;浙江省宁波市自然科学基金2015610131,2014A610185;浙江省自然科学基金LY17C190008;浙江省教育厅课题Y201432753;农业农村部设施农业装备与信息化重点实验室开放课题

在线出版日期：2018-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：499-506