"十三五"国家重点研发计划课题"基于低空遥感的东北水稻营养诊断与变量追肥管理模型"进展
沈阳农业大学承担的子课题"基于低空遥感的东北水稻营养诊断与变量追肥管理模型",搭建完成了无人机农田信息遥感平台、试验设计等基础研究工作与硬件平台,并开展了东北粳稻无人机低空遥感试验,提取氮素敏感特征波段,建立了基于高光谱特征的东北粳稻氮素含量反演模型.在东北粳稻分蘖期、拔节期、抽穗期3个关键生育期,以生育期内提取的植被指数作物输入分别构建自适应差分优化极限学习机.氮素含量反演模型的训练集和验证集决定系数R2均在0.810以上,均方根误差均在0.400以下,可为无人机遥感诊断水稻冠层叶片氮素含量提供一定的理论依据.已发表相关研究的SCI论文2篇,申请软件著作权1项.
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2018-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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