覆膜玉米冠层图像分割方法

摘要：

在弱光条件下,采用色调(H)和饱和度(S)颜色分量的K均值聚类分析结合相应色差运算方法,对覆膜玉米冠层图像进行分割,并将分割所得影像的二值图分别与超绿、超红和超绿-超红算法分割结果进行比较.结果表明,该方法更能精确反映玉米的冠层形状.将该方法得到的玉米冠层覆盖度计算结果与Samplepoint软件分析结果进行比较发现,前者均方根误差取值较小,仅为0.0042,分割误差率低至3.37%,分割图像准确率高.综合分析表明,在弱光背景下,基于H和S颜色分量的K均值聚类分析结合色差运算的分割方法对覆膜玉米冠层的分割结果准确可靠.

关键词：色调、饱和度、K均值聚类、图像分割、玉米冠层

所属期刊栏目：43

分类号：S513;TP391(禾谷类作物)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2013AA102904

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：649-656