基于反向传播神经网络的区域水资源需求量预测——以金华市为例

摘要：

为推广反向传播(BP)神经网络在区域水资源需求量预测方面的实际应用,以金华市为例,通过主成分分析法得到金华市水资源需求量的3类主要影响因子--经济发展因素、水资源开发利用因素和水环境破坏因素;运用BP神经网络预报模型对该区域水资源总需求量进行预测,得出金华市2010年总需水量为21.935 280×108m3,其结果可为与水资源相协调区域的发展规划提供参考.

关键词：水资源需求量、反向传播神经网络、影响因子、主成分分析

所属期刊栏目：37

分类号：F272.1(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40771044

在线出版日期：2011-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：231-236