季节性叠加趋势-马尔柯夫预测模型及其应用

摘要：

为提高利用季节性叠加趋势模型预测有较大波动性数据序列的预测精度,提出一种季节性叠加趋势一马尔柯夫组合预测新方法,并用于油菜平均产量的预测.采用浙江省诸暨市1949年到1996年的油幕平均每公顷产量数据建立一个季节性叠加趋势一马尔柯夫组合预测模型,对1997年到2003年的油菜平均每公顷产量进行预测,预测精度分别为:97.9%、97.9%、97.9%、97.9%、98.8%、97.7%和98.4 %.远远高于季节性叠加趋势模型的预测精度:76.1%、68.9%、70.9%、97.9%、82.5%、76.9%和82.2%.该方法具有计算简单、精度高的特点.说明利用季节性叠加趋势一马尔柯夫组合预测模型可以大大提高具有周期趋势性和较大波动性数据序列的预测精度.

关键词：季节性叠加趋势、马尔柯夫、预测

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分类号：O211.62(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金30671213;教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划02411

在线出版日期：2008-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：309-314