水质预测的因素状态网络模型研究

摘要：

通过对因素神经网络理论的研究,提出了因素状态BP网络;通过将信息扩散原理和落影技术结合,形成信息扩散式落影,并与因素状态BP网络有机结合,解决了知识非完备性的问题以及由于训练样本有矛盾样点而使平凡BP因素网络无法训练出结果的问题.以此建立的水质预测的因素状态人工神经网络模型应用于丹江口水库,获得了令人满意的结果.

关键词：水质预测、因素状态人工神经网络、计算机仿真

所属期刊栏目：26

分类号：X832;TP391.9(环境监测)

资助基金：国家教育部博士点基金资助项目1999049306

在线出版日期：2009-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：361-364