基于代理模型模式匹配的锅炉实时操作优化

摘要：

为了提高电厂燃煤锅炉操作优化的有效性与实时性,提出新的基于代理模型模式匹配(PMAM)的建模框架.提出主蒸汽流量的滞后性计算方法.采用改进的模式匹配优化模型,计算历史优化操作库.引入工况注意力机制参数、状态参数区间频率法及调控最小的3层方案优化机制,确保模式匹配方案的有效性.采用神经网络算法预建模构建锅炉操作优化的代理模型,基于代理模型表征模式匹配步骤,使得本文方法可以适用于在线应用.案例结果表明,利用提出的模式匹配优化模型,能够有效地寻找优化的锅炉操作方案,工况相似度大于95％,可以使得锅炉效率提升1.92％;训练的代理模型均方误差小于0.35％.与传统方法相比,本文方法避免了优化求解带来的泛化误差影响,在提升锅炉效率的同时,具有高可靠性及实时性.

关键词：模糊C均值聚类、数据驱动、模式匹配、操作优化、在线优化、电厂锅炉

所属期刊栏目：57

分类号：TK227(蒸汽动力工程)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1428-1438