基于单值中智集和云聚类的产品造型设计决策方法

摘要：

为了获得客观、合理的权重分配,综合考虑有限理性心理行为特征和策略操控行为,把决策专家进行科学聚类,提出基于单值中智集(SVNS)和云模型聚类的产品造型设计多属性决策方法.决策专家构造标准属性和备选方案的成对比较比率平方矩阵获得SVNS,映射真、假、不确定3个隶属度值到单值中智立方体(SVNC)中,筛选各标准属性下备选方案的评估结果,获得标准属性的相对权重.利用融合多粒度语言的云模型聚类方法集群决策专家,淘汰存在冲突和非理性的决策专家,获得有效的设计决策专家权重.由标准属性权重和决策专家权重,综合计算各备选方案的总体优先级得分并进行排序.以汽车造型设计方案为例,验证所提方法的可行性和有效性.结果表明,所提方法避免了恶意策略操作,有效地解决了复杂和不确定情况下的汽车造型设计多属性决策问题.

关键词：产品造型设计、单值中智集(SVNS)、云模型聚类、多属性决策、多粒度语言

所属期刊栏目：56

分类号：C934;TH122(管理学)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;河北省高等学校科学研究资助项目

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2367-2378