基于直方图与图像分块融合的阶调映射算法

摘要：

阶调映射算法(TMO)旨在将高动态范围(HDR)图像以最符合人眼感知的形式复现于低动态范围显示设备上.为此基于图像分块与融合,提出一种直方图调整的阶调映射算法.高动态范围图像被分为若干非重合的长方形区域,在每一块区域中阶调映射问题被视为基于直方图的K均值聚类问题并且建立相应的求解目标函数.各区域中解得的映射函数根据该区域的均匀性进行调整,以避免对比度增强过度,从而减少伪影.最后,提出一种双边滤波形式的图像融合策略以保证区域边界的平滑性,兼顾位置及亮度差,进而提升映射结果的自然性.在实验中,采用阶调映射图像质量指标来对算法进行客观评估,结果表明所提算法相对于经典的阶调映射方法有更好的阶调映射效果,在细节增强与全局外貌保留间达到平衡,并在局部阶调映射算法中具有较好的运算效率.

关键词：图像处理、阶调映射、高动态范围图像、直方图调整、图像融合、K均值聚类

所属期刊栏目：56

分类号：TN27;TP751(光电子技术、激光技术)

在线出版日期：2022-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2224-2231