视觉感知的无人机端到端目标跟踪控制技术

摘要：

针对无人机机动目标跟踪的自主运动控制问题,提出连续型动作输出的无人机端到端主动目标跟踪控制方法.设计基于视觉感知和深度强化学习策略的端到端决策控制模型,将无人机观察的连续帧视觉图像作为输入状态,输出无人机飞行动作的连续型控制量.为了提高控制模型的泛化能力,改进基于任务分解和预训练的高效迁移学习策略.仿真结果表明,该方法能够在多种机动目标跟踪任务中实现无人机姿态的自适应调整,使得无人机在空中能够稳定跟踪移动目标,显著提高了无人机跟踪控制器在未知环境下的泛化能力和训练效率.

关键词：深度强化学习、机器视觉、自主无人机、迁移学习、目标跟踪

所属期刊栏目：56

分类号：TP242(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金资助项目;中国博士后科学基金面上资助项目

在线出版日期：2022-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1464-1472