10.3785/j.issn.1008-973X.2021.04.007
强度传输方程和神经网络融合的三维重构算法
针对原有强度传输方程法所恢复的相位精度不够精确的缺点,提出强度传输方程和神经网络融合的三维重构算法.利用强度传输方程求解出物体不同角度的初始相位,利用神经网络算法进行优化,根据不同角度的最终恢复相位结合乘法技术重构出三维体信息.该算法具有精度高的特点,可以为三维成像技术的应用提供参考.对于实验中的示例图像,该算法将强度传输方程得到的相位误差从21.40%降低为5.26%,重构三维物体与模拟真实物体的相关程度为显著相关.
三维重构、强度传输方程、人工神经网络、乘法技术、相位恢复
55
O436(光学)
国家自然科学基金;安徽省高等学校自然科学研究项目;安徽省高等学校自然科学研究项目;安徽省自然科学基金
2021-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
658-664,719