基于隧道掘进机掘进过程的岩体状态感知方法

摘要：

针对现有技术无法预先、实时获取隧道掘进机(TBM)掌子面岩体状态参数的问题,提出基于TBM掘进过程监测的岩体状态感知方法.以吉林引松供水工程TBM施工隧道为依托,分析TBM掘进过程中掘进参数的变化规律,建立TBM掘进参数与岩体参数数据库,研究TBM设备参数和在掘岩体参数之间的相互关系.分别采用分步回归和聚类分析的方法建立岩机关系模型,利用监测TBM掘进参数实时感知岩石强度、体积节理数和围岩等级等参数.以石灰岩和花岗岩地层为例,对TBM在掘岩体参数的预测值与实际值进行对比.结果表明,利用提出的岩体状态感知方法预测的岩石抗压强度UCS和体积节理数与实际值的误差小于18％,预测当前围岩等级与实际岩体状态基本一致,验证了研究结果的准确性.

关键词：隧道掘进机(TBM)、掘进参数、岩体参数、岩机关系模型、岩体感知方法

所属期刊栏目：53

分类号：U45(隧道工程)

资助基金：国家"973"重点基础研究发展规划资助项目2015CB058103

在线出版日期：2019-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1977-1985