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基于公路大数据的黔中城市群一体化研究

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城市群一体化的核心是要素在城市间无障碍地自由流通,城市间人员、货物等要素的流量是测度城市群一体化程度的重要指标. 通过收集2016年4月1日至12月30日黔中城市群辖区内165个高速公路收费站16 783 229条收费数据,汇总城市群内5个地级市(州)33个区县之间的车流往来数量,计算各区县之间的贸易和人员流量. 将其置于重力模型框架下,在控制行政面积、人口、距离等干扰因素的条件下,依据行政边界是否对人员和贸易流量存在显著影响来测度黔中城市群的一体化程度. 结果表明,黔中城市群整体上一体化程度较低,行政边界对人员和贸易流量均存在显著的负向影响. 首次通过高速公路大数据对黔中城市群一体化程度进行分析,为城市群一体化的评价提供了新的视角和方法,解决了以往研究中存在的主观性依赖和微观信息缺失的问题.

黔中城市群、区域一体化、重力模型、公路大数据、泊松回归

53

U 4;O 212

国家社会科学基金重点资助项目14AJY012

2019-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

307-314

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浙江大学学报(工学版)

1008-973X

33-1245/T

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2019,53(2)

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