轴承故障信号的平均组合差值形态滤波分析

摘要：

为了提取受谐波和随机噪声干扰的信号中的冲击故障特征,提出基于平均组合差值形态滤波(ACDIF)和Teager能量峭度(TEK)的滚动轴承故障诊断方法.将对冲击成分具有不同抑制方式的4种基本形态算子两两合并加强抑制效果,组合作差反向提取出正、负冲击,构造出一组新的组合差值形态算子(CDIF),通过比较分析选择其中2种CDIF的平均值作为最终滤波输出.针对滤波过程中结构元素(SE)的选择问题,采用TEK作为评价指标筛选最佳结构元素长度,有效提高了滤波处理的效率和精确度.数值仿真和轴承外圈故障振动信号的试验结果表明,利用该方法能够有效地滤除随机噪声和谐波干扰,提取强背景噪声下的冲击故障特征,滤波效果优于传统方法.

关键词：形态滤波、结构元素、Teager能量峭度、滤噪、故障诊断

所属期刊栏目：52

分类号：TH165;TN911

资助基金：国家自然科学基金资助项目51375290,71771173;上海航天科技创新基金资助项目SAST2015054;中央高校基本科研业务费资助项目

在线出版日期：2018-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1845-1853,1910