基于关键点和局部特征的三维人脸识别

摘要：

为了减少表情变化对三维人脸识别的影响,提出一种基于关键点和局部特征的三维人脸识别算法.根据有价值轮廓线和平均曲率检测关键点;根据DAISY描述符的形式构造局部特征的空间结构,采用形状指数直方图、倾斜角直方图和方向角直方图作为局部特征,进行关键点匹配;并利用匹配成功的关键点数目衡量2个人脸曲面的相似度.基于FRGCv2.0数据库和Bosphorus数据库开展身份识别实验,获得了96.9%和95.8%的Rank-1识别率.实验证明所提出的方法识别性能较好,并对表情变化识别具有一定的鲁棒性.

关键词：三维人脸识别、表情变化、关键点检测、局部特征、直方图

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61405034,51475092,51175081;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20130092110027;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目KYLX15_0117

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：584-589