适应内容的广角图像拉伸畸变自动校正算法

摘要：

针对广角图像中视场边缘物体的拉伸畸变,提出一种基于图像内容的混合校正方法.利用线性透视投影的优点以及Mercator投影的保形性,通过有效组合线性透视投影和Mercator投影,平衡图像背景不弯曲和前景物体不被拉伸这一不可调和的矛盾.基于人脸检测算法,构造适应图像内容的自适应校正系数,并保持背景内容不被弯曲且前景物体不被拉伸.该算法不需要任何人工干预,可以实现自动化处理.实验结果表明,所提出的算法优于传统的投影校正算法,校正后的图像视觉效果良好.

关键词：拉伸畸变、自动校正、广角图像、线性透视投影、Mercator投影

所属期刊栏目：50

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61475135

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1711-1717