基于花朵特征编码归类的植物种类识别方法

摘要：

提出基于花朵特征编码分类的植物种类近似识别方法.运用以最大熵阈值为主,GrabCut算法为辅的体系进行花朵图像分割,提取并筛选出符合人眼视觉特性且分类性能良好的颜色、轮廓、纹理、空间结构等特征.依照最大间隔分类理念、节点二分模式和分类网络结构,搭建编码分类体系以缩小识别范围.将颜色直方图、轮廓直方图和梯度空间共生矩阵相交进行相似比对拟合运算,得到库中各已知类别对象与待测目标的相似程度,列出最近似的对象,完成近似识别.对该方法进行实验验证、分析和完善,实验结果表明,该方法具备识别速度快、准确度高、识别目标扩展性能好等优点.

关键词：植物种类识别、特征提取、编码归类、相似度分析

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11474259;浙江省自然科学基金资助项目LY14E050013,LY15E050012;浙江省公益技术应用研究项目2014C31109;浙江省教育厅资助项目201431549;浙江省"仪器科学与技术"重中之重学科开放基金;国家级大学生创新创业训练计划资助项目

在线出版日期：2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1902-1908