10.3785/j.issn.1008-973X.2015.07.013
基于多类跟驰行为的车头时距混合分布模型
基于实际的驾驶行为特性,将驾驶员的驾驶状态分为强跟驰、弱跟驰和自由流3种状态,建立能够描述这3种状态的车头时距三元混合分布模型.利用北京快速路实测数据,通过最大期望(EM)算法标定了三元混合分布模型中的参数,对3种不同驾驶行为数据进行分析.通过研究对比各个车头时距分布模型的拟合精度,结果表明,提出的车头时距混合模型的拟合结果优于威布尔分布以及对数正态分布模型.
交通流、分布模型、最大期望算法、车头时距、跟驰
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金资助项目51278455,51208462,61304191;浙江省重点科技创新团队资助项目2013TD09
2015-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1288-1294