基于乘性梯度的医学超声图像边缘检测算法

摘要：

通过改进传统乘性梯度(MG)算子,并结合Canny算子的处理结果,准确、快速地提取了医学超声图像的边缘.通过提升乘性梯度算子模板的维度,提高对弱边缘的检测能力;综合考虑乘性梯度算子和Canny算子的运算结果,提高边缘检测的准确度.为了验证该算法的有效性,对仿真及在体超声图像进行边缘提取实验,将结果与其他抗噪性较好的边缘检测方法进行对比.实验结果表明:对于含有不同强度斑点噪声的超声图像,该算法的边缘检测准确度可达75％以上,具有较好的实时性,适用于对医学超声图像进行快速、准确的边缘检测.

关键词：边缘检测、Canny算子、新的乘性梯度算子、超声图像

所属期刊栏目：48

分类号：TP242(自动化技术及设备)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项;国家科技支撑计划

在线出版日期：2014-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1871-1878