基于经验模式分解和多种评价准则的电子稳像

摘要：

针对摄影中易产生视频抖动的问题,提出一个实时鲁棒的视频去抖动系统.该系统具有如下特性:1)提取参考帧和当前帧的Sift特征点,并对它们进行匹配,通过随机采样一致(RANSAC)算法来得到全局运动参数;2)基于经验模式分解以及多种评价准则(全局运动参数和特征点对位置误差)来确定抖动参数以实现对当前帧的运动补偿;3)结合图像纹理合成算法来修复运动补偿后的视频帧,从而得到稳定和完整的输出视频.通过比较抖动视频和去抖动后的视频结果表明:该系统能够在保持实时性的同时提高视频的平均信噪比约7.2dB,大大提高人对视频中内容的辨识度和观察舒适感.

关键词：图像匹配、运动估计、运动决定、运动补偿、视频修复

所属期刊栏目：48

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61303150;安徽自主创新专项资金智能语音技术研发和产业化专项基金资助项目13z02008;中央高校基本科研业务费专项资金青年创新基金资助项目WK2100100020;中国博士后科学基金资助项目2012M521248

在线出版日期：2014-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：423-429