盾构液压系统状态预测

摘要：

为了解决固定模型预测时变系统容易出现较大误差的问题,提出模型更新算法,即将移动窗算法与传统灰色预测模型相结合的方法.通过在建模序列中删除一部分旧数据、纳入一部分新数据的方式递推更新预测模型,并分解数学模型所涉及的关键量a、b从而简化递推数学公式；讨论移动窗长度对建模精度的影响；利用国家统计年鉴的统计数据验证上述方法的有效性.以盾构管片拼装机液压系统为例,为已知故障和测试故障样本数据分别建立变量加权的有源自回归模型,依次获得自回归系数用于特征提取,利用灰色综合关联度建立系统与已知状态的时间序列,通过仿真和实验,该模型更新算法实现液压系统的状态预测.结果表明,递推更新有助于传统灰色预测模型更切实反映液压系统状态的变化.

关键词：灰色预测模型、移动窗算法、灰色综合关联度、盾构液压系统、有源自回归

所属期刊栏目：47

分类号：N941.5;TP206.3(系统科学)

资助基金：上海申通地铁集团有限公司科研资助项目09-0984-1000

在线出版日期：2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1437-1443