基于CQPM的OLAP查询日志挖掘及推荐

摘要：

为提高用户的使用效率,提出基于连续查询模式挖掘(CQPM)算法的联机分析处理(OLAP)查询日志挖掘及推荐方法.CQPM算法在双向扩展频繁闭合序列模式挖掘算法(BIDE)的基础上加入查询之间的间隔约束,确保查询模式的连续性.提出方法通过基于查询后缀树的模糊查询模式匹配(AQPM)算法预测用户下一步有效查询,并将预测结果按概率大小排序后推荐给用户.通过8名OLAP分析人员在Mondrian OLAP服务器上的查询日志对提出方法进行性能评价,结果表明,相较基于prefixspan的改进算法,采用CQPM算法能够去除数量庞大的冗余的查询模式,相较基本的前缀匹配算法,AQPM算法能够提高推荐的准确率.

关键词：数据仓库、查询日志、OLAP、推荐

所属期刊栏目：46

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"核高基"科技重大专项课题资助项目2010ZX01042-002-003;国家自然科学基金资助项目60703040;浙江省科技计划重大资助项目2007C13019;浙江省重大科技专项资助项目2011C13042;杭州市重大科技创新专项资助项目20112311A20

在线出版日期：2013-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2052-2060,2080