基于主影响因素的城市时用水量预测

摘要：

针对城市用水量影响因素的多样性、随地域时间多变的特点及与时用水预测时间尺度难匹配的问题,提出基于主影响因素的城市时用水量预测方法.该方法先以改进的灰色关联法对用水量影响因素进行分析讨论,把得到的主影响因素作为算法输入量对预测日用水量做预测；而后针对预测日的时用水特征,在动态模糊聚类中引入聚类中心距离评价函数及非线性约束条件,寻求预测日的各时段水量分配模式,并依据该模式做时用水量的最终预测及合理调度.用萧山南阳镇历史用水量为例,做预测仿真验证,结果表明,该方法能够很好跟踪预测日的时用水量变化,稳定跟踪能力及跟踪精度上远优于传统时间序列预测法,易满足供水系统的调度精度需求.

关键词：主影响因素、时用水量预测、灰色关联分析、动态模糊聚类

所属期刊栏目：46

分类号：TP273.1(自动化技术及设备)

资助基金：国家"973"重点基础研究发展规划资助项目2009CB320602

在线出版日期：2013-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1968-1974,2006