非监督的高光谱混合像元非线性分解方法

摘要：

在进行高光谱混合像元非线性分解应用中,提出一种非监督的高光谱混合像元非线性分解方法.通过核函数把原始高光谱数据映射到高维特征空间中,揭示数据之间的高阶性质.通过非线性映射,原始数据在高维特征空间中变得线性可分.在高维特征空间中运用线性的非负矩阵分解(NMF)算法进行光谱解混,挖掘出数据间更多的特征.解混结果以端元相关系数、光谱角距离、光谱信息散度和均方根误差作为质量评价指标.进行模拟数据仿真实验和真实高光谱遥感数据分解实验,结果表明,采用该算法得到的分解结果优于非负矩阵分解算法.

关键词：混合像元、核函数、光谱分解、非负矩阵分解(NMF)

所属期刊栏目：45

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：浙江省自然科学基金Y1100196

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：607-613