10.3785/j.issn.1008-973X.2010.08.016
基于支持向量机的核电站松动件质量估计方法
在分析传统松动件质量估计方法的基础上,提出一种基于支持向量机(SVM)的核电站松动件质量估计方法.分析松动件跌落碰撞信号的频率分布特征与松动件质量之间的关系,提取表征信号频谱的特征向量.以该特征向量为SVM的输入,松动件质量为输出,实现对核电站松动件质量大小的估计.最后进行平板实验验证,实验结果表明,该方法比传统方法具有更高的计算精度和实现方便性,为核电站松动件质量估计提供了一种新的方法.
核电站、松动件、质量估计、支持向量机
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TL353(核反应堆工程)
国家高技术研究发展计划(863计划)2007AA04Z426
2010-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1525-1529