基于随机采样的两阶段全局运动估计

摘要：

为了有效地估计全局运动参数,提出一种基于随机采样的两阶段全局运动估计方法.在第一阶段,根据矩阵条件数最小化准则随机选取每组运动矢量,利用最小二乘法计算每组初始的变换参数,使用直方图获得最终的变换参数.在第二阶段,对运动矢量场进行变换运动补偿,从已补偿运动矢量场中随机采样一组运动矢量,使用直方图估计最终的平移参数.对于4个仿射全局运动模型和真实视频序列的实验结果表明,与基于固定采样模式的估计算法相比,该方法能够有效地缩短计算时间,同时获得更好的估计精度.

关键词：全局运动估计、运动矢量场、最小二乘法、条件数

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划软件重大专项资助项目2003AA1Z2130;浙江省科技计划重大科技攻关资助项目2005C11001-02

在线出版日期：2010-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：131-135