基于时延自相关预处理的Hilbert-Huang变换解调

摘要：

针对具有噪声干扰的旋转机械故障振动信号解调问题,提出基于时延自相关运算和经验模态分解(EMD)方法相结合的新方法.讨论了时延相关算法的降噪原理、离散信号时延相关算法和Hilbert-Huang变换理论.采用矩形窗截断故障振动信号自相关函数的无偏估计, 获取较长时间差的部分,得到时延相关函数.利用EMD方法对时延相关函数进行自适应滤波, 得到固有模态函数(IMF),对IMF进行Hilbert变换,求得解调结果.不同噪声强度仿真数据和滚动轴承故障振动信号实验数据分析表明,该方法比直接解调或仅采用时延相关解调更能有效抑制噪声,凸现信号调制信息.

关键词：时延相关、Hilbert-Huang变换、经验模态分解、固有模态函数、解调

所属期刊栏目：39

分类号：TH132

在线出版日期：2006-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1998-2001,2015